装备模拟电路UKF-WRNN软故障诊断
UKF-WRNN Soft Fault Diagnosis in Analog Circuits for Equipment作者机构：西京学院西安710123 空军工程大学空管领航学院西安710051
出 版 物：《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)
年 卷 期：2018年第43卷第7期
页 面：175-180页
学科分类：08[工学] 0826[工学-兵器科学与技术]
主 题：小波 RBF神经网络 UKF算法 模拟电路 故障诊断
摘 要：为提高装备模拟电路的软故障诊断能力,在构建多分辨率变换样本基础上,提出一种应用改进UKF算法训练小波RBF神经网络(WRNN)软故障诊断方法。它引入基于方差膨胀原理的自适应因子,改善UKF算法性能;并利用改进UKF算法优化估计WRNN参数,建立多分辨率变换样本集的故障诊断模型;再由所建模型对各种故障模式进行诊断判定。Sallen-Key带通滤波器的仿真测试表明,该方法收敛速度快,诊断准确率高,进而验证了其可行性和有效性。
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