基于改进QPSO算法的逢低买入最优定价研究
Optimal pricing with group-buying auction based on modified QPSO作者机构:西南交通大学交通运输学院成都610031
出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期:2008年第44卷第8期
页 面:210-211,216页
核心收录:
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
摘 要:研究逢低买入拍卖中最优定价问题。由于逢低买入拍卖中卖方期望收益函数异常复杂,常规函数极值法具有极大局限性,无法获得最优价格策略,提出一种带极值扰动算子的QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法对模型进行优化和数值计算。算例表明该算法可以快速有效地找到最优价格策略,且具有较好的全局收敛能力。