基于改进QPSO算法的逢低买入最优定价研究
Optimal pricing with group-buying auction based on modified QPSO作者机构：西南交通大学交通运输学院成都610031
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2008年第44卷第8期
页 面：210-211,216页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：研究逢低买入拍卖中最优定价问题。由于逢低买入拍卖中卖方期望收益函数异常复杂,常规函数极值法具有极大局限性,无法获得最优价格策略,提出一种带极值扰动算子的QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法对模型进行优化和数值计算。算例表明该算法可以快速有效地找到最优价格策略,且具有较好的全局收敛能力。
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