基于最优离散滤波器的边缘检测算法

作     者：白翔 刘文予 王郑耀 BAI Xiang;LIU Wen-yu;WANG Zheng-yao

作者机构：华中科技大学电子与信系工程系湖北武汉430074 西安交通大学理学院陕西西安710049 

出 版 物：《红外与激光工程》 (Infrared and Laser Engineering)

年 卷 期：2005年第34卷第6期

页      面：737-740页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60273099) 

主　　题：边缘检测 Canny算子 最优离散滤波器 平滑算子 

摘      要：边缘检测已经成为图像理解和计算机视觉中的一个主要领域,其检测的质量直接影响后期理解的效果。寻找一种对噪声不敏感、定位精确、能有效区分真假边缘的方法,一直是研究的重点。从理论上来说,Canny算子是连续域最优的边缘检测算子,但在离散域中却并非最优,对于数字图像可能存在误差。为此,提出一套完整的离散域边缘检测算法。在最优滤波器理论基础上,推导出离散域的最优平滑算子,抑制了图像的分割错误、噪声和伪边缘的影响。实验表明,该算法能有效实现灰度图像的多尺度边缘检测,具有高的信噪比,更清楚和更符合计算机识别要求,是一个理想的边缘检测方法。