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基于深度学习的图像检索系统

作     者:彭骋 

作者机构:武汉市第三中学湖北省武汉市221005 

出 版 物:《通讯世界》 (Telecom World)

年 卷 期:2018年第25卷第6期

页      面:258-259页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主  题:深度学习 图像检索 特征提取 卷积神经网络 

摘      要:图像检索是计算机视觉图像处理领域重要的技术,它实现在图像数据库快速准确地查询到相似图像。本文首先阐述了图像检索研究和应用现状,介绍了深度学习相关知识,基于传统图像检索系统人工提取图像特征比较繁琐,且检索准确率不高的现状,实现了基于卷积神经网络的自动学习提取图像本质特征,最后通过相似性算法进行求解,从而实现了检索准确率高,速度较快的图像检索系统。

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