长尾群组推荐的免疫多目标优化实现
Immune multiobjective optimization on long tail group recommendation作者机构：天津工业大学计算机科学与软件学院天津300387 诺丁汉大学(英国)计算机学院 周口师范学院数学与统计学院河南周口466001
出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)
年 卷 期：2018年第45卷第3期
页 面：109-116页
核心收录：
学科分类：0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对群组推荐仅关注推荐准确度的不足,提出一种引入长尾物品的群组推荐算法.由于长尾推荐会降低推荐系统的准确度,算法将群组推荐建模成多目标问题,以群组用户满意度和物品流行度为目标函数,设计适合多目标推荐问题的编码、交叉、变异等免疫算子,采用免疫多目标算法优化长尾群组推荐.在公开数据集上的实验结果表明,所提算法在保持群组推荐准确度的同时,提高了推荐结果的多样性和新颖性.
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