基于CBP-TOP特征的人脸表情识别

作     者：朱勇 詹永照 ZHU Yong;ZHAN Yong-zhao

作者机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2011年第28卷第5期

页      面：1957-1960页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60673190) 

主　　题：人脸表情识别 人脸检测 尺度归一化 CBP-TOP特征 

摘      要：针对人脸表情时空域特征信息的有效提取,提出了一种CBP-TOP(centralized binary patterns from threeorthogonal panels)特征和SVM分类器相结合的人脸表情识别新方法。该方法首先将原始图像序列进行图像预处理,包括人脸检测、图像截取和图像尺度归一化,然后用CBP-TOP算子对图像序列进行分块提取特征,最后采用SVM分类器进行表情识别。实验结果表明,该方法能更有效地提取图像序列的运动特征和动态纹理信息,提高了表情识别的准确率。与VLBP(volume local binary pattern)特征相比,CBP-TOP特征在表情识别中具有更高的识别率和更快的识别速度。