基于后验概率解码段模型的汉语语音数字串识别
Mandarin Digit String Recognition Based on Segment Model Using Posterior Probability Decoding作者机构：中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080
出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)
年 卷 期：2006年第29卷第4期
页 面：635-641页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(60172055 60121302) 北京市自然科学基金(4042025) 国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2004CB318105)资助
摘 要：通过对语音解码的分析指出了基于似然概率解码的连续语音识别的局限性,并给出了三种基于后验概率段模型(Segment Model,SM)的语音解码方法.这三种方法成功地运用于随机段模型(Stochastic Segment Model,SSM),使误识率比基线系统下降了11%;与此同时还给出了段模型的快速算法,使算法的计算复杂度降到了与隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)相同的数量级,满足了实用要求.
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