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一种针对间歇过程过渡状态的故障诊断方法

Fault diagnosis during batch process transition

作     者:刁英湖 陆宁云 姜斌 DIAO Yinghu;LU Ningyun;JIANG Bin

作者机构:南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016 

出 版 物:《化工学报》 (CIESC Journal)

年 卷 期:2008年第59卷第7期

页      面:1778-1782页

核心收录:

学科分类:081704[工学-应用化学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 081701[工学-化学工程] 

基  金:高校博士点基金项目(20070287047) 南京航空航天大学科研创新团队项目~~ 

主  题:间歇过程 过渡状态 二维动态主成分分析 故障诊断 

摘      要:针对间歇过程过渡状态下具有的复杂过程特性,提出一种基于二维动态主成分分析(2DDPCA)的故障诊断方法。该方法将故障信息划分为批次内和批次间信息,采用变量贡献图方法隔离故障变量,并依据2DDPCA模型支撑区域中故障变量的相关性变化具体分析故障成因。仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。

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