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基于机器视觉的驾驶员疲劳检测方法

作     者:洪志阳 王猛飞 侯东强 杨国亮 

作者机构:江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000 

出 版 物:《物联网技术》 (Internet of things technologies)

年 卷 期:2018年第8卷第7期

页      面:78-79页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:国家自然科学基金项目(51365017) 国家自然科学基金项目(61305019) 江西理工大学大学生创新创业训练计划项目(XZG-15-08-18) 江西省教育厅科技计划基金项目(GJJ150680) 

主  题:疲劳检测 人脸检测 Adaboost算法 信息融合 

摘      要:针对疲劳驾驶的问题,文中提出了一种新型检测方法。使用Adaboost算法对人脸进行检测,对检测到的人脸区域中的眼睛和嘴巴进行定位和状态分析,在决策阶段采用信息融合的方法对疲劳状态进行判定。结果表明,该方法在多种情况下均能精确检测眼睛和嘴巴的状态,有效检测驾驶员是否疲劳驾驶。

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