动态相似与静态相似相结合的短期负荷预测方法
Short-term load forecasting based on the combination of dynamic similarity and static similarity作者机构:湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 武汉供电设计院湖北武汉430033
出 版 物:《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)
年 卷 期:2018年第46卷第15期
页 面:29-35页
核心收录:
学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金:新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)开放课题项目资助(LAPS16003)~~
摘 要:气温对负荷的影响存在累积效应,这导致气象条件与日类型相同两天的负荷仍然可能有较大的差异。因此,现有的以当天气象条件和日类型为特征参量的相似日选取方法不能保证预测的准确率。针对目前累积效应带来的影响,提出了一种动态相似的思路,并且将其与现有的静态相似方法相结合得到一种新的短期负荷预测方法。运用解耦模型分别对待预测日的日平均负荷和负荷曲线形状进行预测。采用动态相似的思路进行日平均负荷预测,采用静态相似日的思路进行负荷曲线形状的预测。算例中,分别以对节假日的负荷预测以及连续高温日期的负荷预测为例,通过对北京某地区的实例计算,结果表明,该预测方法可以提高短期负荷预测的准确率。