RFD-Rao and RFD-Wald tests for distributed targets with range walking effect

作     者：王宇 曹运合 苏洪涛 王胜华 WANG Yu;CAO Yun-he;SU Hong-tao;WANG Sheng-hua

作者机构：National Laboratory of Radar Signal Processing Xidian University Collaborative Innovation Center of Information Sensing and Understanding Xidian University 

出 版 物：《Journal of Central South University》 (中南大学学报（英文版）)

年 卷 期：2018年第25卷第6期

页      面：1437-1446页

核心收录：

学科分类：071011[理学-生物物理学] 0710[理学-生物学] 0810[工学-信息与通信工程] 07[理学] 0806[工学-冶金工程] 070104[理学-应用数学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0703[理学-化学] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：Project(61771367) supported by the National Natural Science Foundation of China 

主　　题：分布式 测试 Monte-Carlo 申请方法 矩阵和 协变性 频率 表演 

摘      要：提出两种新型自适应分布式目标检测器:距离频域Rao(RFD-Rao)和距离频域Wald(RFD-Wald)检测器。该方法考虑相参处理间隔(CPI)内部分均匀干扰环境和目标距离走动效应的影响,分析检测器的渐近性能,并给出不同杂波协方差矩阵和功率水平下的恒虚警率(CFAR)特性分析。将本文所提出的自适应检测器的性能通过蒙特卡罗试验进行了验证,仿真结果证明所提出的检测算法与现有的类似检测器相比的有效性。