改进的暗原色先验理论视频去雾算法研究

作     者：覃宏超 李炎炎 龙伟 赵瑞朋 王倩 QIN Hongchao;LI Yanyan;LONG Wei;ZHAO Ruipeng;WANG Qian

作者机构：四川大学制造科学与工程学院成都610065 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2018年第54卷第16期

页      面：176-181页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：四川省科技支持计划(No.2014KJT070 No.2010GZ171) 

主　　题：视频去雾 点暗原色先验 四叉树法 引导滤波 直方图均衡化 

摘      要：针对暗原色先验算法出现的边缘残雾、天空区域彩色失真、去雾后图像偏暗以及实时性差等问题,提出了一种基于点暗原色先验和引导滤波的视频去雾算法。采用逐点式最小值滤波来消除块效应,并利用四叉树法来快速准确地估计大气光值,结合直方图均衡化技术来增强图像,改善视觉效果,同时利用图像采样技术和引导滤波优化算法提高速度。实验结果显示,该算法的去雾图像清晰,运算量小,适用范围广,鲁棒性好,适合实时视频去雾。