基于Android平台的脑电日常监护系统设计及实现

作     者：王萍萍 梁晓峰 刘燕 张晴 邱本胜 戴亚康 郑以山 WANG Pingping;LIANG Xiaofeng;LIU Yan;ZHANG Qing;QIU Bensheng;DAI Yakang;ZHENG Yishan

作者机构：中国科学技术大学信息科学技术学院医学影像中心合肥230027 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像中心苏州215163 西安交通大学软件学院西安710049 南京第二医院重症监护科南京210003 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2018年第46卷第7期

页      面：1452-1457页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:81371537 91432301) 国家自然科学基金青年基金项目(编号:61501452) 江苏省重点研发计划(编号:BE2016613 BE2016010)资助 

主　　题：Android平台 大脑疾病 日常监护 脑电 穿戴式技术 

摘      要：大脑疾病严重威胁人类健康,脑电是其检测和诊断的重要手段之一。现今,专门针对普通大众日常使用的脑电实时监护系统逐渐成为研究热点。结合穿戴式技术和无线通信技术文章提出了一种基于Android平台的脑电日常监护系统。此文先后阐述了该系统的整体结构、穿戴式脑电设备、Android客户端的设计与实现。基于Android平台设计的脑电监护APP包括患者注册、登录、数据读取、数据储存、图形化显示、异常预警等功能,实现了患者在日常生活中也能够随时随地监护自身的大脑健康状态。该系统有助于患者建立个人健康档案,也有助于对大脑发病机制的临床研究和诊断,具有广泛的工程应用前景。