基于加权排序检索和视觉模式挖掘的商标识别
Logo recognition based on weighted sorting retrieval and visual pattern mining作者机构：南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094
出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期：2015年第32卷第11期
页 面：3480-3483页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金资助项目(61202133) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20123219120027)
摘 要：为了识别在自然条件下拍摄的图像中所包含的商标,提出了一种基于加权排序检索和视觉模式挖掘的算法。通过特征点相似度的权重大小得到商标的初步识别结果;然后建立特征点对的空间关系模型,再通过数据挖掘方法对空间位置关系所建立的视觉模式进行匹配从而删除误匹配结果,最终实现商标的识别。不同算法在数据集Flickr Logos上的实验结果表明,该算法利用视觉模式能更好地描述商标并且能够利用较少的样图获得较高的查准率和查全率。
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