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男性血清胆红素参考值与地理因素的岭回归分析

Male serum bilirubin reference value and geographical factors of ridge regression analysis

作     者:李天渝 葛淼 李小平 卢新卫 李剑超 杨帆 柴璐 王聪霞 LI Tianyu;GE Miao;LI Xiaoping;LU Xinwei;LI Jianchao;YANG Fan;CHAI Lu;WANG Congxia

作者机构:陕西师范大学旅游与环境学院健康地理研究所陕西西安710119 陕西师范大学地理学国家级实验教学示范中心陕西西安710119 西安交通大学医学院第二附属医院心内科陕西西安710004 

出 版 物:《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 (Journal of Jinan University(Natural Science & Medicine Edition))

年 卷 期:2018年第39卷第4期

页      面:324-331页

学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(40971060) 

主  题:血清胆红素 地理因素 岭回归 相关分析 

摘      要:目的:研究中国健康成年人血清胆红素SBIL参考值与地理因素的关系,为制定不同地域的标准提供科学依据.方法:收集了全国66个市县8 891例健康成年人的血清胆红素参考值,运用相关性分析法从25项地理因素中筛选出10项因素,并采用岭回归分析模拟出全国2 322个市县级单位的参考值,然后运用地统计分析方法,分析血清胆红素SBIL参考值在中国地理空间的分布特征.结果:我国2 322个市县级单位健康成年人血清胆红素SBIL参考值在空间上存在自相关特征,空间分布上呈现西部高、东部低、北部高和南部低的空间分布趋势.结论:若已知中国某地的纬度(X_2)、海拔(X_3)、年平均气温(X_5)、年降水量(X_7)、气温年较差(X_8)、表土容重(X_(14))、表土(粉土)阳离子交换量(X_(19))、T_CASO_4(X_(23))、表土碱度(X_(24))和表土盐分(X_(25)),可用此预测模型回归方程计算出该地区健康成年人血清胆红素SBIL参考值,确定血清胆红素SBIL在空间上存在的变化趋势.

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