基于ITD与改进内积的压缩感知风电变流器电压信号重建方法

作     者：董唯光 张晓东 汤旻安 郭俊锋 DONG Weiguang;ZHANG Xiaodong;TANG Min＇an;GUO Junfeng

作者机构：兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室兰州730070 兰州理工大学机电工程学院兰州730050 

出 版 物：《高电压技术》 (High Voltage Engineering)

年 卷 期：2018年第44卷第7期

页      面：2338-2345页

核心收录：

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金(51465034) 甘肃省高等学校基本科研业务费资助项目(213063)~~ 

主　　题：本征时间尺度分解 Jaccard系数 压缩感知 风电变流器 重构算法 

摘      要：为了解决风电变流器电压检测信号高速传输、大容量长期存储以及重构性能差等问题,提出了一种本征时间尺度分解（ITD）与改进内积的压缩感知重构算法相结合的变流器电压信号重建方法。该方法利用电压信号压缩与采样同时进行的思路,首先利用ITD把电压信号自适应分解为若干个合理旋转分量信号和一个残余分量,对所有分量用离散余弦变换基稀疏表示,建立基于Gauss随机投影矩阵的欠定方程;然后利用提出的基于广义Jaccard系数匹配性度量准则代替内积准则来对支撑集优化的压缩感知广义正交匹配追踪算法重建各个分量电压信号;最后对所有重构分量信号组合得到原始变流器电压检测信号。仿真表明：ITD与改进内积的压缩感知重构算法相结合的方法提高了变流器电压检测信号的重构精度,降低了重构计算复杂度,具有更好的运行效率。