基于多特征协同的交通标志检测
Traffic Sign Detection Based on Multiple Features Cooperation作者机构：湖南大学信息科学与工程学院嵌入式系统与网络省重点实验室长沙410082
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2015年第41卷第3期
页 面：211-217页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：交通标志 多特征协同 多阈值 曲率链码 尺度归一化 支持向量机分类
摘 要：针对交通场景图像中交通标志因颜色失真、形状失真和尺度变化导致漏检严重的问题,提出一种颜色特征、形状特征和尺度特征的多特征协同方法。从交通场景图像计算颜色增强图,利用多阈值分割方法和闭合轮廓曲率直方图链码表达,并对提取的形状轮廓的曲率直方图进行尺度归一化处理,融合颜色特征和归一化后的形状特征构成区域的特征向量,采用支持向量机分类获得检测结果。实验结果表明,该算法在较低时间复杂度下,能有效提高交通标志检测精度。
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