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基于模糊聚类分析方法的层系优化研究

Hierarchical optimization research based on fuzzy clustering analysis

作     者:冯国庆 潘丽燕 孔冰 罗佳顺 Feng Guoqing;Pan Liyan;Kong Bing;Luo Jiashun

作者机构:西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室四川成都610500 

出 版 物:《油气藏评价与开发》 (Petroleum Reservoir Evaluation and Development)

年 卷 期:2018年第8卷第3期

页      面:30-34,39页

核心收录:

学科分类:0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 082002[工学-油气田开发工程] 

基  金:国家科技重大专项"低渗-超低渗油藏提高储量动用关键工艺技术"(2017ZX05013-005) 

主  题:H油藏 层系优化 模糊聚类分析 数值模拟 

摘      要:针对H油藏开发现状的不足和剩余油分布规律,应用模糊聚类分析方法和数值模拟技术进行层系优化,对储层的多个影响因素进行评价,最终得到一个综合评价指标,并据此优化层系,以达到减少层间矛盾,提高水驱动用程度的目的。首先,利用灰色关联分析法确定出油藏小层的采出程度、水驱动用程度、含水率、剩余油储量丰度、孔隙度、渗透率变异系数、储层深度、含油面积和渗透率9个特征参数为评价指标,基于模糊聚类分析方法将小层进行重组分类,得到层系优化后的三套方案,每套方案分为两套层系。再利用数值模拟方法预测10年后3套方案的年产油量、采出程度、含水率对比情况,得出最佳方案。实例结果证明了模糊聚类分析方法在层系优化中的实际应用可行性。

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