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云计算中的数据放置与任务调度算法

A Data Placement and Task Scheduling Algorithm in Cloud Computing

作     者:王强 李雄飞 王婧 Wang Qiang;Li Xiongfei;Wang Jing

作者机构:符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)长春130012 

出 版 物:《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期:2014年第51卷第11期

页      面:2416-2426页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081201[工学-计算机系统结构] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:吉林省自然科学基金项目(201115020) 吉林省科技发展计划基金项目(201205018) 

主  题:云计算 数据放置 任务调度 数据传输 数据副本 

摘      要:在海量数据的云计算中,通常面临着数据传输时间长的问题.针对目前大多数数据放置与任务调度算法存在的副本静态性和传输标准精确度的不足,提出了一种动态调整副本个数、以时间作为衡量数据传输标准的数据放置与任务调度算法.该算法根据数据访问频率和存储大小,动态地调整副本个数,一方面减少了低访问率副本对存储空间的浪费;另一方面也减少了高访问率副本所需跨节点传输次数.考虑到节点间网络带宽的差异性,确定以数据传输时间作为传输衡量标准,提高了传输标准的精确度.实验结果表明,除了任务集和网络节点均较少的情况外,该算法均能有效地减少数据传输时间,甚至在任务集合和网络节点较多的情况下,能减少近50%的传输时间.

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