基于组合决策树的无绝缘轨道电路故障诊断方法研究
Research on Fault Diagnosis of Railway Jointless Track Circuit Based on Combinatorial Decision Tree作者机构：西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756
出 版 物：《铁道学报》 (Journal of the China Railway Society)
年 卷 期：2018年第40卷第7期
页 面：74-79页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 0823[工学-交通运输工程]
基 金：国家自然科学基金(61371098) 四川省科技计划项目(2015JY0182) 甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室开放课题(20161101)
主 题：ZPW-2000A轨道电路 故障诊断 属性约简 组合网络模型 C4.5决策树
摘 要：针对ZPW-2000A型无绝缘轨道电路故障的随机性及组合复杂性,提出一种基于C4.5组合决策树的故障诊断方法。以C4.5决策树为基本单元构建轨道电路故障诊断组合网络模型,并给出粗糙集属性约简方法为各网络单元简化条件属性,由此提高C4.5训练效率得到诊断规则,逐级压缩诊断范围最终可准确识别14种常见故障模式。仿真测试结果表明,不仅粗分故障范围的测试准确率高于BP神经网络方法,故障模式细分后的诊断准确率也有明显提高。
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