基于情感时序距离和转折同化的文本情感分类
Text sentiment classification based on sentiment series distance and turning assimilation作者机构：安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2018年第54卷第14期
页 面：158-162页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：安徽省高校自然科学基金资助重点项目(No.KJ2013A020)
摘 要：考虑到中文评价文本的整体情感倾向性与其表达的情感顺序有很大关系,且在具有情感倾向的中文文本中,越是靠近文本最后所表达的情感倾向,对于整个文本的情感分类影响越大。因此对于情感倾向表达不明显或者表达不单一的短文本,通过考虑文本中情感节点出现的顺序以及情感转折同化来对文本进行情感分类。在来自某购物网站爬取的中评评价文本数据集上的实验结果显示,提出的分类方法明显高于单纯基于词特征的支持向量机(SVM)分类器。
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