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双重掩码的模幂算法聚类相关功耗分析攻击

A Cluster Correlation Power Analysis Attack against Modular Exponentiation Algorithm Based on Double Masking Scheme

作     者:万武南 陈俊 WAN Wu-nan;CHEN Jun

作者机构:成都信息工程大学网络空间安全学院 成都信息工程大学计算机学院成都610225 

出 版 物:《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期:2018年第47卷第4期

页      面:588-594页

核心收录:

学科分类:0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金面上项目(61572086) 四川省科技厅攻关项目(2017GZ0314) 四川省教育厅重点项目(16ZA0212) 

主  题:聚类算法 相关功耗分析 模幂运算 RSA 侧信道攻击 

摘      要:相关功耗分析方法是模幂算法最常用的攻击方法之一,当设计中使用底数和指数双重掩码防护措施时,现有的相关功耗分析无法使用。采用高阶相关功耗分析可以对这类防护措施实施有效攻击,但会带来噪声、降低攻击准确率,并且攻击过程中分类方法采用人工观察设定阈值方式,攻击效果严重依赖于攻击者的经验。针对以上问题,提出了一种基于聚类相关功耗分析攻击方法,利用模乘之间功耗的相关性特征差异,评估功耗点有效度,提高有效信息利用率,降低噪声和人工参与过程。实验结果表明,针对双层掩码的模幂防范算法,聚类相关功耗分析与现有策略相比,攻击效率和算法通用性得到提升,400条功耗曲线攻击准确率收敛于1。

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