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风电叶片在线检测技术研究进展

Progress in Research of Online Detection Technology for Wind Blade

作     者:吴国中 李镇 宋增禄 WU Guo-zhong;LI Zhen;SONG Zeng-lu

作者机构:南京工业职业技术学院电气工程学院江苏南京210023 

出 版 物:《南京工业职业技术学院学报》 (Journal of Nanjing Institute of Industry Technology)

年 卷 期:2018年第18卷第2期

页      面:4-8页

学科分类:08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基  金:江苏风力发电工程技术中心2016年度开放基金(编号:ZK16-03-05) 江苏省品牌专业资助项目(编号:PPZY2015B189) 

主  题:风电 叶片 在线检测 

摘      要:就风电设备运行过程中风机叶片的在线检测技术进行了讨论。叶片在线检测主要有两大类,分别是以应变、声发射等传感器检测为核心的侵入式检测和以图像检测为代表的非侵入检测,探讨了这两种检测模式中风电叶片损伤检测的实验手段以及损伤特征提取和识别的算法。

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