基于Teager能量算子和经验模态分解的语音端点检测算法

作     者：沈希忠 郑晓修 SHEN Xizhong;ZHENG Xiaoxiu

作者机构：上海应用技术大学电气与电子工程学院上海201418 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2018年第40卷第7期

页      面：1612-1618页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：上海市科委基金(15ZR1440700) 

主　　题：语音端点检测 Teager能量算子 经验模态分解 本征模态函数 Hilbert变换 

摘      要：Teager能量算子是近年来提出的非线性方法,具有跟踪时变信号的特点,该文结合该算子和经验模态分解方法,提出一种新的语音端点检测算法,用于寻找合理的语音起始和终止端点。该算法利用经验模态分解,提出本征模态函数的有效性筛选条件,通过筛选本征模态函数,使得该算法能够处理含噪语音信号,同时分解所得单模态特性正好满足TEO算子对单成份能量跟踪的要求,最后利用Hilbert变换解决了可能存在的模态混叠问题。经过这些处理,算法能够处理语音信号中清音段的端点标识,比直接TEO、双门限法效果好。通过大量实验验证了该算法的有效性。