基于网购评论文本挖掘的手机类产品属性评价研究
作者机构：东南大学成贤学院江苏南京210087 南京趣集客信息技术有限公司江苏南京210087
出 版 物：《现代商贸工业》 (Modern Business Trade Industry)
年 卷 期：2018年第39卷第22期
页 面：49-51页
学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理]
基 金：江苏省高校哲学社会科学重点项目(2017ZDIXM020)"基于网络社交大数据的热点话题與情分析研究" 江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB520004)"基于粗糙集的数据流知识更新方法及应用研究" 东南大学成贤学院青年教师科研发展基金项目(y0003)"基于网络社交平台的网络营销影响因素研究"
摘 要：通过挖掘网购手机的中文评论,以知名电商网站手机销售评论为研究对象,首先通过爬虫软件抓取销量排名前十的手机网购评论,在文本数据预处理后使用改良的jieba分词工具对评论进行分词,并基于Python开发平台采用TF-IDF算法计算网购中文评论中的手机属性关键词及修饰词关键词,通过关键词词频分析找出用户对特定型号手机的各属性的消费评价,以便消费者了解不同手机属性的优势与劣势,同时为商家改进商品功能提供建议。
维普期刊数据库
同方期刊数据库