双加权最小二乘支持向量机的短期风速预测
Short-term Wind Speed Forecast Based on Double Weighted Least Squares Support Vector Machine Algorithm作者机构：河海大学能源与电气学院南京210098
出 版 物：《电力系统及其自动化学报》 (Proceedings of the CSU-EPSA)
年 卷 期：2014年第26卷第1期
页 面：13-17,66页
核心收录：
学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
主 题：风速预测 双加权方法 加权最小二乘支持向量机 短期预测
摘 要：提出了双加权最小二乘支持向量机的短期风速预测方法。考虑到离预测点越远的历史风速数据对预测值的影响越弱,对训练样本中输入向量数据进行第1次加权,以体现不同元素对预测影响的差异。同时为区分训练样本的差异性,降低异常样本的干扰,对训练样本进行第2次加权。对双加权后的训练样本,采用加权最小二乘支持向量机模型进行预测,降低了对异常点的敏感度,实现了对不同样本的区别对待。根据某实测风速数据进行了风速预测,结果表明,所提方法能提高风速预测精度。
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