自适应随机共振在微弱信号检测中的应用

作     者：杨宁 张培林 马乔 王江涛 

作者机构：军械工程学院一系 75610部队装备部 

出 版 物：《机械强度》 (Journal of Mechanical Strength)

年 卷 期：2012年第34卷第6期

页      面：798-802页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080101[工学-一般力学与力学基础] 0701[理学-数学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(50705097) 清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06) 中国人民解放军军械工程学院科研基金(YJJXM08009)资助项目~~ 

主　　题：自适应随机共振 奇异熵 粒子群算法 变步长随机共振 弱信号检测 

摘      要：在变步长随机共振原理的基础上,提出一种自适应随机共振微弱信号检测技术。该技术以粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)作为优化算法,利用随机共振系统输出信号的奇异熵合理构造适应度函数,同时外加可控信号,以更好地激励出随机共振现象。该技术实现了随机共振系统结构参数、外加信号强度以及算法数值计算步长的自适应选取,能够最优地检测出大参数条件下信号中的微弱周期成分。仿真信号和滚动轴承故障信号的应用表明,该方法在短数据条件下可以取得较好的检测结果,具有良好的工程应用前景。