高光谱成像技术和主成分分析识别玉米籽粒的胚(英文)

作     者：黄文倩 李江波 张驰 张保华 张百海 Wang Hualin;Chu Hongliang;Huang Jun;Jiang Shaotong

作者机构：北京理工大学自动化学院北京100081 北京农业智能装备技术研究中心北京100097 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2012年第28卷第11期

页      面：243-247页

核心收录：

学科分类：09[农学] 

基　　金：Postdoctoral Science Foundation of Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences of China 2012 the Young Scientists'Foundation of Beijing Academy of Agricultural Agriculture and Forestry Sciences(No.QN201119) National High-Tech Research and Development Program of China(863Program)(No.2012AA101901) 

主　　题：主成分分析 图像识别 模型 胚 玉米籽粒 高光谱成像 有效波段 

摘      要：为了分割玉米籽粒的胚部分,本研究搭建了一套高光谱成像系统用于获取波段范围为500～900nm的高光谱反射图像。主成分分析(PCA)方法对样本高光谱数据进行降维以便选择少量有效波长构建多光谱成像系统。研究发现,采用可见光(VIS)区域的3个有效波长510、555和575nm获得的主成分(PC)图像获得了较好的识别结果。100个独立样本用于评估算法性能,结果表明,样本中97.0%的胚可以从玉米籽粒中正确分离。