基于2D-WLDH和最大类间方差的图像阈值分割及其快速递推算法

作     者：邹小林 冯国灿 ZOU Xiao-lin;FENG Guo-can

作者机构：肇庆学院数学与信息科学学院广东肇庆526061 中山大学数学与计算科学学院广州510275 广东省计算科学重点实验室广州510275 

出 版 物：《光电工程》 (Opto-Electronic Engineering)

年 卷 期：2012年第39卷第3期

页      面：144-150页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60975083) 

主　　题：图像分割 阈值选取 2D-WLDH 最大类间方差 WLD 

摘      要：本文提出了一个新的二维直方图(2D-WLDH),同时提出了基于2D-WLDH和最大类间方差的图像阈值选取方法,并导出相应快速递推算法。新提出的2D-WLDH在区域划分时可以避免传统直方图区域划分时面临的不合理的假设,通过计算比较小的归一化的WLD值来准确估计目标和背景的概率。本文实验结果表明:与现有的有关算法相比,本文提出的阈值选取快速递推算法不仅使分割后的图像区域内部更均匀、边界形状更准确、抵抗噪声稳健,而且同时其运行时间还减少了约84.93%。