油纸绝缘中局部放电时间序列的混沌特性及其模式识别

作     者：罗勇芬 黄平 李彦明 LUO Yongfen;HUANG Ping;LI Yanming

作者机构：西安交通大学电气工程学院西安710049 

出 版 物：《西安交通大学学报》 (Journal of Xi'an Jiaotong University)

年 卷 期：2010年第44卷第12期

页      面：55-60页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 080803[工学-高电压与绝缘技术] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50877064) 

主　　题：油纸绝缘 局部放电 时间序列 混沌 模式识别 

摘      要：为了对局部放电进行识别,建立并使用电脉冲法测量了油纸绝缘中的5种典型缺陷模型,利用混沌方法研究了局部放电的时间序列信号.结果表明,局部放电具有明显的混沌特征,是一个混沌过程.根据局部放电的混沌时间序列和由其得到的混沌吸引子能定性地分析和识别局部放电类型.选取相空间重构参数和重构后的混沌特征量对局部放电的混沌特性进行了定量表征.利用径向基(RBF)神经网络对相间局部放电(PRPD)和局部放电的混沌分析(CAPD)方法分别作了模式识别的效果验证和比较,表明两者的识别结果良好且各有优势.综合选取PRPD模式的统计算子与CAPD模式的混沌特征量作为神经网络的输入向量,平均正判率达到95%以上,明显提高了局部放电类型的识别效果.