用人工神经网络确定跳汰分选指标及最佳操作
Ascertainment of Indexes for Jjgging Separation and Its Optimum Operation by Using Artificial Neural Network作者机构：淮南工业学院材料科学系 中国矿业大学能源利用与化学工程系
出 版 物：《中国矿业大学学报》 (Journal of China University of Mining & Technology)
年 卷 期：1999年第28卷第2期
页 面：145-148页
核心收录：
学科分类：081902[工学-矿物加工工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学]
基 金：煤炭科学基金
摘 要：在实际分选资料的基础上，人工神经网络可学习操作因素和分选指标的映射关系，用计算机经２５００００次训练学习后，所映射的关系达很高的精度；利用它预测了一定操作条件下分选指标，并确定了最佳操作参数；
维普期刊数据库
同方期刊数据库