关于空间利用优化的图形特征分类研究

作     者：王芳 丁小娜 WANG Fang;DING Xiao- na

作者机构：郑州大学西亚斯国际学院河南新郑451100 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2018年第35卷第6期

页      面：348-352页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：郑州大学西亚斯国际学院2017年度科研资助项目(2017KY10) 

主　　题：空间利用优化 动态格局 图形特征 分类研究 

摘      要：对空间利用优化过程的格局图形特征进行分类,能够有效提高景观的空间利用率,优化视觉效果。对空间格局图形特征的分类,需要分析纹理特征,对动态格局图形像素之间的对比度等指标进行计算,完成格局图形特征的分类。传统方法构建两个近邻关系图,确保整体结构格局子流形的内蕴结构特征,但忽略了对格局像素对比度的计算,导致特征分类精度偏低。提出基于BP神经网络的空间利用优化中动态格局图形特征分类方法,通过分析图形的纹理特征及灰度共生矩阵的实现方法,对空间利用优化中动态格局图形像素之间的对比度、能量、相关性、熵、逆差距进行计算,实现对空间利用优化中动态格局图形的识别,并对BP神经网络的结构进行描述,实现基于BP神经网络的图形特征分类。实现结果表明,所提方法能够准确对图形的特征进行提取,分类的准确度较高,且分类的过程较为简单。