相移键控信号的深度神经网络解调器

作     者：杨耀栋 吴乐南 Yang Yaodong;Wu Le'nan

作者机构：东南大学信息科学与工程学院 

出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期：2018年第32卷第4期

页      面：144-150页

学科分类：0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 080902[工学-电路与系统] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金(61271204)资助项目 

主　　题：多元位置相移键控 栈式稀疏自编码网络 深度学习 带限信道 联合判决 

摘      要：多元位置相移键控(MPPSK)信号具有高带宽利用率的特性,但是,带限信道下传统解调方案的解调性能大幅度下降。针对这个问题,提出了基于栈式稀疏自编码(SSAE)网络的码元判决方案。从接收信号提取特征信息和码元之间的码间干扰,并使用深度学习的思想对SSAE网络进行训练,使SSAE网络在信道环境恶劣的条件下对码元进行正确分类。此外,提出 多码元联合判决 方案并应用到SSAE网络的训练中,有效提高网络的解调性能。仿真结果表明,SSAE网络比传统方案的解调性能提高1~2个数量级,并且对信道环境的适应性更强。