基于双层规划的参数化产品族优化设计
Optimization Design of Scalable Product Family Based on Bi-level Programming作者机构：华东交通大学机电与车辆工程学院
出 版 物：《机械设计与研究》 (Machine Design And Research)
年 卷 期：2018年第34卷第3期
页 面：140-144页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金资助项目(51765019、71462007)
主 题：产品族优化 产品平台 双层规划 多项式响应面拟合 遗传算法
摘 要：针对产品族规划中平台参数与定制参数的主从关联特点,建立了产品族双层规划模型。上层模型进行平台参数的决策,下层模型用于变型产品定制参数的求解。上层平台参数赋予值后,下层每个子规划能够在一定条件下不依赖平台参数进行求解。利用多项式响应面法拟合下层子规划最优值函数,把双层数学模型转变成单层模型,在约束范围内利用遗传算法进行优化求解,从而确定平台参数和定制参数取值。以卷筒产品族的设计优化为例,验证了该方法和模型的有效性。
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