基于一种改进的灰色模型的无线基站流量预测算法

作     者：韩笑雪 

作者机构：中国人民解放军66061部队北京100876 

出 版 物：《信息通信》 (Information & Communications)

年 卷 期：2018年第31卷第6期

页      面：1-3页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

主　　题：无线基站 流量预测 灰色系统 余弦残差修正 周期外延 

摘      要：随着移动用户的持续增长,无线基站承载的数据流量急剧上升,然而由于用户的移动性,用户业务的差异性等因素,使得基站承载的数据量在时间和空间维度上呈现出不均匀、无规律等特点,这给基站业务管理、拥塞控制以及资源优化配置带来了极大的挑战。针对基站流量的时变性与非线性特征,文章基于灰色系统提出一种实时跟踪修正算法,旨在对系统完全无知的情况下,依据累积的流量数据,提前预测出未来网络流量变化及其趋势。为了提高算法的准确性,文章利用余弦函数的针对传统的灰色系统进行残差修正,同时为了更精确地刻画变化趋势,作者对算法进行了周期外延,使得预测结果更加接近真实值。