应用改进实数编码遗传算法的三相异步电动机优化设计

作     者：韩力 李景灿 Han Li;Li Jingcan

作者机构：重庆大学重庆400044 

出 版 物：《中小型电机》 (S&M Electric Machines)

年 卷 期：2005年第32卷第2期

页      面：1-5页

学科分类：12[管理学] 080801[工学-电机与电器] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0808[工学-电气工程] 07[理学] 08[工学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学] 

主　　题：三相异步电动机 实数编码遗传算法 优化设计 应用改进 简单遗传算法 约束条件 材料成本 罚函数方法 交叉算子 优化策略 变异算子 数学函数 设计特点 优化变量 数学模型 电机效率 实用价值 自适应 行处理 Y系列 高效率 轮次 

摘      要：为了更好地将遗传算法应用于三相异步电动机的优化设计,论文对简单遗传算法进行了改进,提出了采用双亲四子交叉算子、自适应变异算子及多轮次循环优化策略的改进实数编码遗传算法(IRGA),采用退火罚函数方法对约束条件进行处理,并用3个经典数学函数进行了验证。在研究三相异步电动机优化设计特点的基础上,提出了10个优化变量、8个约束条件的电机优化设计数学模型,将IRGA应用于Y系列三相异步电动机优化设计,分别以提高效率和降低材料成本为目标进行了优化。结果表明,IRGA能有效提高电机效率和降低电机主要材料成本,算法可靠有效,具有工程实用价值。