胸部CT中肺实质的提取与辅助诊断

作     者：郭圣文 曾庆思 陈坚 GUO Sheng-Wen;ZENG Qing-Si;CHEN Jian

作者机构：华南理工大学生物医学工程系广州510640 广州医学院附属第一医院放射科广州510120 

出 版 物：《中国生物医学工程学报》 (Chinese Journal of Biomedical Engineering)

年 卷 期：2008年第27卷第5期

页      面：788-791页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 0836[工学-生物工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0702[理学-物理学] 

主　　题：高分辨率CT 肺气肿 肺区分割 辅助诊断 

摘      要：根据临床应用需求,研究胸部高分辨率CT图像中肺实质的提取与量化诊断问题。首先讨论肺区分割与肺实质提取问题,自动分割法采用全局自适应阈值将躯干和背景分离,然后应用轮廓跟踪方法获取到肺部轮廓;人工分割则是在勾勒若干轮廓点后,应用Bresenham扫描线法得到连续的肺部轮廓。利用基于四邻域的背景标记扫描线方法,提取肺部实质区域。最后,根据肺气肿量化诊断标准,进行量化分析与诊断。实验证明,该方法能快速、准确地分割肺实质,实现肺气肿的量化分析与辅助诊断。