几种现代优化算法的比较研究

作     者：徐宁 李春光 张健 虞厥邦 XU Ning\+1, LI Chun guang\+1, ZHANG Jian\+2, YU Jue bang\+1 (1. Department of Optical Electronic Technology, UEST, Chengdu 610054, China;2. JHPU, Jingzhou 434102, China)

作者机构：四川电子科技大学光电子技术系四川成都610054 江汉石油学院湖北荆州434102 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2002年第24卷第12期

页      面：100-103页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070102[理学-计算数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：四川省应用基础研究专项基金资助课题 

主　　题：优化算法 遗传算法 蚁群算法 禁忌搜索算法 算法比较 

摘      要：现代优化算法主要包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法。这些算法主要是解决优化问题中的难解问题。由于这些算法在求解时不依赖于梯度信息 ,因而特别适用于传统方法解决不了的大规模复杂问题。介绍了3种算法的基本思想 ,阐述了它们的特点并进行了比较 。