基于小波/包与ICA结合的结构损伤识别

作     者：姜绍飞 林志波 JIANG Shaofei;LIN Zhibo

作者机构：福州大学土木工程学院福建福州350108 福建省建筑科学研究院福建福州350002 

出 版 物：《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shenyang Jianzhu University：Natural Science)

年 卷 期：2010年第26卷第6期

页      面：1027-1032页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081402[工学-结构工程] 080401[工学-精密仪器及机械] 081304[工学-建筑技术科学] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0813[工学-建筑学] 0835[工学-软件工程] 0814[工学-土木工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金项目(50408033 50878057) 福建高校优秀人才计划(XSJRC2007-24) 高等学校博士点基金项目(20093514110005) 

主　　题：小波包消噪 ICA 相关系数 PNN 损伤识别 

摘      要：目的为了有效地剔除测量数据中的噪声、提高结构损伤检测的诊断率.方法提出了一种新的消噪与结构损伤识别方法.采用小波/包变换对结构响应进行消噪处理,利用独立组分分析ICA中的固定点算法分离得到ICA滤波基并进行信号分离,接着对消噪、分离后的信号提取IC自相关特征,最后利用概率神经网络进行损伤识别.结果用Benchmark模型进行的损伤识别,并与进行二次小波/包消噪及未消噪的数据识别结果进行了比较结果验证了所提方法的可行性和有效性.结论笔者所提方法对信号消噪是可行、有效的,对提高损伤识别精度也有着重要的贡献.