基于BP神经网络的铁谱磨粒图像识别方法研究
Research on Recognition of Wear Particles Based on BP Neural Network作者机构：华南理工大学汽车摩擦学与故障诊断研究所广东广州510640 深圳亚泰光电技术有限公司广东深圳518057
出 版 物：《润滑与密封》 (Lubrication Engineering)
年 卷 期：2010年第35卷第4期
页 面：72-75页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
摘 要：在磨粒识别过程中,铁谱磨粒图像预处理和特征参数提取是关键。应用图像形态学的处理方法对磨粒图像进行预处理,结果表明,利用开运算、闭运算的图像形态学处理方法对铁谱磨粒图像进行预处理,可以消除图像二值化后留下的孤立小碎点、孔洞以及边界断点。通过磨粒图像的统计特征参数和傅里叶特征参数建立BP神经网络,并对磨粒进行识别,结果表明:采用该方法能正确识别磨粒图像,辨别磨损机制。
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