基于交叉皮质模型的单幅图像阴影检测算法
Single Image Shadow Detection Based on Intersecting Cortical Model作者机构:空军航空大学 中国人民解放军95899部队 空军工程大学
出 版 物:《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)
年 卷 期:2014年第40卷第12期
页 面:2887-2898页
核心收录:
学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金:国家自然科学基金(61301233) 吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字第612号)资助
摘 要:图像中含有阴影区域对后续处理任务影响较大,根据阴影特性,提出基于交叉皮质模型(Intersecting cortical model,ICM)的单幅图像阴影检测算法.通过在点火连接矩阵构造上考虑邻域像素值依赖关系,融入局部二值模式(Local binary pattern,LBP)表征的纹理信息形成了Te-ICM模型.根据阴影检测流程,利用模型迭代特性,通过设计停止条件自动检测本影,在本影修复后生成附着半影.同时优化模型参数,设计了基于分层聚类直方图划分的阈值下降策略.仿真结果表明:对于典型影像集,Te-ICM模型及相应参数设计可以较好地实现阴影检测,输出阴影掩模准确度高,为后续阴影去除提供了基础.