咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于交叉皮质模型的单幅图像阴影检测算法 收藏

基于交叉皮质模型的单幅图像阴影检测算法

Single Image Shadow Detection Based on Intersecting Cortical Model

作     者:李成 孙路 田润澜 毕笃彦 

作者机构:空军航空大学 中国人民解放军95899部队 空军工程大学 

出 版 物:《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期:2014年第40卷第12期

页      面:2887-2898页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:国家自然科学基金(61301233) 吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字第612号)资助 

主  题:阴影检测 交叉皮质模型 局部二值模式 直方图划分 

摘      要:图像中含有阴影区域对后续处理任务影响较大,根据阴影特性,提出基于交叉皮质模型(Intersecting cortical model,ICM)的单幅图像阴影检测算法.通过在点火连接矩阵构造上考虑邻域像素值依赖关系,融入局部二值模式(Local binary pattern,LBP)表征的纹理信息形成了Te-ICM模型.根据阴影检测流程,利用模型迭代特性,通过设计停止条件自动检测本影,在本影修复后生成附着半影.同时优化模型参数,设计了基于分层聚类直方图划分的阈值下降策略.仿真结果表明:对于典型影像集,Te-ICM模型及相应参数设计可以较好地实现阴影检测,输出阴影掩模准确度高,为后续阴影去除提供了基础.

读者评论 与其他读者分享你的观点