多目标优化机组分配方法的研究与仿真

作     者：杜鹃 DU Juan

作者机构：齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2013年第30卷第10期

页      面：180-183页

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

主　　题：厂级负荷 优化 粒子群优化算法 自适应惯性权重 变异机制 

摘      要：研究电力机组的优化调度问题。传统电力调度中心对电力厂级负荷调度分配采用的是机组直调方式,将AGC负荷指令下发给每台机组,直接调度每台机组负荷。但是,由于网内涉及机组很多,传统方法只从系统优化的角度进行分配,无法顾及各机组单个情况,分配结果不理想。为了提高厂级负荷优化分配的精度,提出一种自适应逃逸粒子群算法的多目标厂级负荷优化分配方法(IPSO)。建立一种多目标厂级负荷优化分配数学模型;采用自适应逃逸粒子群算法对其进行求解,引入自适应惯性权重和遗传算法变异机制,保持粒子的多样样,降低局部最优解的出现概率,以提高PSO算法收敛速度;最大程度优化单个机组的调度。仿真结果表明,IPSO可以获得更优的厂级负荷优化分配方案,低了全厂总能量消耗。