实数编码遗传算法与支持向量机在烟草病害识别中的应用
作者机构：德宏师范高等专科学校计算机科学系云南德宏678400
出 版 物：《江苏农业科学》 (Jiangsu Agricultural Sciences)
年 卷 期：2015年第43卷第9期
页 面：435-438页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 09[农学] 0904[农学-植物保护] 0802[工学-机械工程] 090401[农学-植物病理学] 090402[农学-农业昆虫与害虫防治]
主 题：病斑特征 烟草病害 支持向量机 CIE L*a*b*模型 实数编码遗传算法
摘 要：为实现计算机诊断烟草病害,提出了依据病害图像的特征,运用实数编码遗传算法优化特征和支持向量机识别病害的方法来诊断病害。通过对病害图像增强处理、彩色病斑分割、病斑特征提取,构建了实数编码遗传算法选择有效特征与支持向量机识别病害的模型。该模型通过实数编码遗传算法将权重较高的前n个特征值xi乘以对应权重wi作为支持向量机的输入向量,将分类精度作为遗传算法的适应度,对个体进行了评估,实现了在获得有效特征的同时提高支持向量机的识别精度。试验结果表明,经过训练的模型具有较好的烟草病害识别能力。
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