基于混合训练的深度学习人脸特征提取方法
Deep Learning Facial Feature Extraction Method Based on Mixed Training作者机构:中国人民解放军陆军步兵学院(石家庄校区)河北石家庄050000
出 版 物:《新技术新工艺》 (New Technology & New Process)
年 卷 期:2018年第3期
页 面:39-42页
学科分类:08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题:计算机 现代化 军事管理 人脸识别 特征提取 深度学习
摘 要:通过对基于深度学习的人脸识别方法进行研究,对人脸特征提取中进行训练网络的各种方法的优缺点进行分析和比较,提出了一种基于混合训练的深度学习人脸特征提取方法,即采用混合Softmax和Triplet函数训练的人脸特征提取方法。基于混合训练的深度学习人脸特征提取方法在准确度、训练速度等方面优势明显,在人脸验证、人脸识别和人脸检索任务中同样表现出色。该方法为提升军事管理效率,实现军事管理现代化提供了帮助。