长江中游城市群PM_(2.5)时空特征及影响因素研究
Spatio-Temporal Characteristics of PM_(2.5) and Its Influencing Factors of the Urban Agglomeration in the Middle Reaches of the Yangtze River作者机构:南昌大学中国中部经济社会发展研究中心江西南昌330031 南昌大学经济管理学院江西南昌330031 浙江财经大学经济学院浙江杭州310018 西华师范大学国土资源学院四川南充637002
出 版 物:《长江流域资源与环境》 (Resources and Environment in the Yangtze Basin)
年 卷 期:2018年第27卷第5期
页 面:960-968页
核心收录:
学科分类:07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学]
基 金:江西省高校人文社会科学重点研究基地项目(JD171251) 国家自然科学基金地区项目(41761021) 教育部人文社会科学青年基金项目(17YJC790061)
摘 要:近年来,伴随着工业化和城市化进程的加快,长江中游城市群灰霾天气持续增多,空气污染问题日益突出。基于2015年1月至2016年2月长江中游城市群189个空气质量监测站点的PM_(2.5)逐时监测数据,采用普通克里金插值、探索性空间数据分析法和相关系数法,从年、季、月尺度上分析了PM_(2.5)的空间分布格局及其影响因素。结果表明:(1)在年尺度上,长江中游城市群PM_(2.5)浓度空间分布总体呈现出明显的北部高南部低,局部地区略有突出的特征,该区PM_(2.5)浓度年均值为55.28μg/m^3,其中湖北省PM_(2.5)的年均值为三省市最高,为68.17μg/m^3;其次为湖南省,年均值为53.66μg/m^3;江西省PM_(2.5)的年均值较小,为44.01μg/m^3。(2)在季节尺度上,长江中游城市群PM_(2.5)浓度表现出冬春季高,夏秋季低的现势性,这与区域内夏季高温多雨、冬季低温少雨的气候条件密切相关。(3)长江中游城市群PM_(2.5)月浓度变化大致呈U形分布,1月份PM_(2.5)浓度最高,1~6月份,PM_(2.5)浓度呈逐步下降趋势,6~8月份,区域PM_(2.5)浓度处于U字的谷底。(4)NO2、CO是影响PM_(2.5)浓度的两项主控大气污染物,而降水量和相对湿度则是影响PM_(2.5)浓度的两个重要气象因素。