大规模MIMO系统基于分布式压缩感知的信号检测算法研究

作     者：韩逸婕 何雪云 梁彦 HAN Yijie;HE Xueyun;LIANG Yan

作者机构：南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 

出 版 物：《电视技术》 (Video Engineering)

年 卷 期：2018年第42卷第2期

页      面：34-38,82页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61501248 61471202 61501254) 

主　　题：空间调制 大规模MIMO 信号检测 分布式压缩感知 信号交织 

摘      要：随着通信技术的不断发展,人们对通信速率的要求越来越高,大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)技术因其能够大大提高系统的频谱效率,成为通信技术领域的研究热点。在大规模空间调制MIMO中,原本最佳的检测方法——最大似然(Maximum likelihood,ML)检测算法由于算法复杂度过高,不再适用。而适用于小规模空间调制MIMO系统的低复杂度的检测算法在大规模系统中性能会很差。本文利用空间调制信号的结构化稀疏性,提出了基于分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)的信号检测算法,同时参照已有文献,利用分组传输和信号交织来进一步提高信号检测性能。最后我们通过仿真验证了此方案能够较好地逼近最大似然检测算法性能。