自适应距离和模糊拓扑优化的模糊聚类SAR影像变化检测

作     者：王建明 史文中 邵攀 WANG Jianming;SHI Wenzhong;SHAg Pan

作者机构：武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 香港理工大学土地测量及地理资讯学系 

出 版 物：《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期：2018年第47卷第5期

页      面：611-619页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 0704[理学-天文学] 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(41331175) 香港理工大学基金项目(1_ZVF2 1-ZVE8)~~ 

主　　题：SAR影像变化检测 模糊拓扑 自适应距离 模糊聚类算法 FATCD 

摘      要：针对模糊聚类算法的不足,结合差分影像的特点,提出一种基于自适应距离(adaptive distance)和模糊拓扑(fuzzy topology)理论的SAR影像变化检测技术框架(FATCD)。FATCD首先基于自适应距离公式提出一种自适应的样本到聚类中心的距离计算方法,优化了聚类过程中像元隶属度的计算公式,提高了模糊隶属度函数的准确程度;而后利用模糊拓扑理论改进传统去模糊化方式最大隶属度原则,从而增强了去模糊化过程。借助这两点,FATCD提高了模糊聚类变化检测的性能。两组真实SAR影像数据的试验结果表明本文方法可行、有效。