红外光强与偏振图像多类拟态变元组合融合

作     者：吕胜 杨风暴 吉琳娜 焦玉茜 Lv Sheng;Yang Fengbao;Ji Linna;Jiao Yuqian

作者机构：中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 

出 版 物：《红外与激光工程》 (Infrared and Laser Engineering)

年 卷 期：2018年第47卷第5期

页      面：54-63页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61672472 61702465) 中北大学科学研究基金(XJJ2016024) 中北大学电子测试技术重点实验室开放基金(ZDSYSJ2015005) 

主　　题：红外偏振图像 拟态融合 多类拟态变元 组合 

摘      要：现有红外光强与偏振图像融合算法不能根据图像差异特征变化动态调整融合算法,造成图像部分差异特征融合效果不理想甚至失效。根据拟态仿生学思想,借鉴拟态章鱼的多拟态过程,提出一种红外光强与偏振图像多类拟态变元组合融合方法。首先,分析拟态章鱼的多拟态过程,剖析其多拟态原因;其次,寻找多拟态过程与图像融合过程之间的对应关系,并确定图像融合过程的多类变元类型;最后,建立面向图像融合的多类变元组合关系并利用该关系进行图像融合。实验结果表明:所得融合图像的信息熵、标准差、边缘强度、平均梯度、清晰度方面平均提升1.16%、7.25%、3.00%、0.31%、10.18%。该方法的建立可以使融合算法内变元组内变元选择和组合根据原始图像差异特征变化而进行动态调整,从而得到具有针对性的融合算法。