基于随机聚焦搜索算法的汽车后围内板冲压工艺优化设计

作     者：龙玲 张健 董洁 刘巧燕 Long Ling;Zhang Jian;Dong Jie;Liu Qiaoyan

作者机构：成都航空职业技术学院汽车工程学院四川成都610100 中国汽车工程研究院重庆401122 

出 版 物：《锻压技术》 (Forging & Stamping Technology)

年 卷 期：2018年第43卷第5期

页      面：148-153页

学科分类：080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：四川省教育厅理工科重点项目(14ZA0308) 

主　　题：汽车后围内板 冲压工艺 随机聚焦搜索算法 数值模拟 多目标优化 

摘      要：汽车覆盖件成形质量的影响因素及控制具有一定的复杂性和不确定性,仅凭经验和试错法,较难确定合理的工艺参数组合。以汽车后围内板为例,采用基于随机聚焦搜索算法的优化设计方法进行冲压工艺参数的优化设计。通过数值模拟与正交实验相结合获取优化模型的训练样本,利用BP神经网络构建随机聚焦搜索算法的优化目标函数模型,在此基础上应用随机聚焦搜索算法对工艺参数进行多目标优化,将优化后的工艺参数分别通过数值模拟和现场试模验证,均能得到较好且一致的成形质量,验证了该优化方法的正确性。