基于时间维层次查询频率的数据仓库粒度模型
Granularity Model of Data Warehouse Based on the Time Dimension Hierarchy Query Frequency作者机构：长江大学工程技术学院湖北荆州434020
出 版 物：《信息安全与技术》 (Information Security and Technology)
年 卷 期：2013年第4卷第8期
页 面：96-98页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
摘 要：数据仓库中的事实数据一般以最小粒度存储。而大量的细粒度数据具有很大的随机性,很少直接进行分析和处理,往往被聚集到一定层次的粗粒度数据。另一方面若采用ROLAP存储数据,则大量的细粒度数据将会影响查询的效率。本文介绍了一种基于时间维层次查询频率的粒度调整模型,它能根据用户在时间维层次的查询频率实现对数据粒度的调整。
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